wiki:복잡계이론및디지털정보분석

복잡계 이론 및 디지털 정보 분석

강의 정보

  • 교과목 번호: 492.610
  • 수강 대상: 전공선택 / 디지털정보융합학과 / 석·박사
  • 교수: (강남준) / 박주용
  • 학점: 3학점
  • 수강 시간: 2011년 1학기, 월 7 ~ 9교시 (3시 ~ 6시)
  • 강의실: 융합과학기술대학원 D동 123호
  • 교재: Networks: an Introduction, M. E. J. Newman, Oxford University Press, 2010
    Elements of Information Theory (2nd edition), Thomas M. Cover & Joy A. Thomas, Wiley-Interscience, 2006
    교재 표지 교재 표지

강의 일정

  • 1주 (3/7) - Introduction to Networks: Technological, Social, Information and Biological Networks
  • 2주 (3/14) - Network Representation: Matrices and Centrality
  • 3주 (3/21) - Computer Algorithms and Data Structures
  • 4주 (3/28) - Network Analysis: Network Topology
  • 5주 (4/4) - Network Analysis: Hierarchy and Communities
  • 6주 (4/11) - (휴강)
  • 7주 (4/18) - (휴강)
  • 8주 (4/25) - 중간고사
  • 9주 (5/2) - Network Models: Growing Networks
  • 10주 (5/9) - Information Theory: Probability and Statistics
  • 11주 (5/16) - Information Theory: Entropy and Ensembles
  • 12주 (5/23) - Network Models: Exponential Random Graphs
  • 13주 (5/30) - Network Research: Currrent Topics
  • 14주 (6/6) - (현충일)
  • 15주 (6/13) - 기말고사

평가

  • 과제 (20%)
  • 중간고사 (15%)
  • 기말고사 (35%)
  • 출석 (30%)

YT's Comment

논문 주제 구상하던 때라, 소셜 네트워크 분석하는 데 도움이 될까 하여 들었던 수업.
선생님의 열정에 따라... 매 수업 엄청난 양의 내용을 소화했다. 마치 2배속 속도 조정 어학 테이프를 듣는 듯, 필기를 못 따라갈 정도로.
쉽지 않은 수업이었지만 배운 것은 많았다. 단 석사 논문에는 사용되지 않았음.;;

시험은 이론 내용에 대해 설명하거나 문제를 푸는 것이었다. 1장의 Cheet sheet를 만들 수 있는데 중간고사 때는 별로 유용하게 쓰지 못했고 -.-
기말 때는 좀 나았던 듯.

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학교분류

Last modified 9 years ago Last modified on May 15, 2014, 10:22:30 AM

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